大数据技术在城市及建筑中的应用研究 行业动态-凯发k8一触即发

1概述

    大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。据中国移动信息研究中心研究表明，大数据在政策、市场、技术、应用等多个层面都取得了显著进展。

    1.1政策方面

    在政策层面，中央高频发布的政策助推大数据占据“风口”，大数据的重要性进一步得到巩固。运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，国家相继制定实施大数据的战略性文件，党的十九大提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，习近平总书记在政治局集体学习中深刻分析了我国大数据发展的现状和趋势，对我国实施国家大数据战略提出了更高的要求。深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需求和必然选择。

    但从政策实质内容看，国家虽然高度重视大数据的发展．但相关细则和标准的制定尚需落地，一定程度上制约了我国大数据相关技术与产业的发展。

    1.2市场容量

    以全球大数据市场规模和发展趋势来看，国内大数据市场“钱”途无量。对于我国大数据产业的规模，目前各个研究机构均采取间接方法估算。智研咨询结合对大数据相关企业的调研测算，2015年全球大数据产业市场规模为1403亿美元，预计到2020年将达到10270亿美元，2014-2020年间cagr高达49%：2015年，我国大数据产业市场规模为1692亿元，预计到2020年将达到13626亿元，2014-2020年间cagr高达53%。大数据行业的高速发展导致的巨大的数据存储需求，将给传统it基础设施架构带来巨大压力，为超融合带来发展良机。而《中国数字经济发展与就业白皮书（2018年）》中的数据显示，2017年我国数字经济总量达到27.2万亿元，同比增长超过20.3%，占gdp比重达到32.9%。在这其中，以大数据为代表的新一代信息技术对于数字经济的贡献巨大。

1.3应用融合

    在应用层面，大数据在各行业的融合应用继续深化。大数据相关企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，这不但大大拓展了大数据企业的目标市场，更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘，融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。根据中国大数据产业联盟《2017年大数据产业地图》的统计，为金融、政务、电商三个行业提供大数据产品和凯发k8一触即发的解决方案的企业最多，分别占比63%、57%、47%。但实践中仍然面临着缺乏高质量数据、缺乏平台级工具、缺乏成熟商业模式等一系列问题，阻碍了实体经济行业充分利用大数据的价值。

1.4技术分布

     在技术层面，以分析类技术、事务处理技术和流通类技术为代表的大数据技术得到了快速的发展。以开源为主导、多种技术和架构并存的大数据技术架构已经初步形成。大数据技术的计算性能进一步提升，处理时延不断降低，硬件能力得到充分挖掘，与各种数据库的融合能力继续增强。目前产业链初具雏形，资源整合效应加强为市场快速增长提供保障。据《中国大数据行业报告》数据显示，国内创新厂商聚焦于技术壁垒较低的应用、可视化、凯发k8一触即发的解决方案环节进行创业，而作为大数据关键性技术支撑的，同时也是技术壁垒最高的数据库、存储、分析环节，极少有创新厂商切入，甚至从2013年-201 5年，新创厂商比例不断下降，产业链失衡，根本性技术成长缓慢，但在2016年数据库及大数据创新厂商增多，根本性技术将随着新鲜血液的输入得到加强，产业链将进一步完善。数据库技术和大数据分析技术将得到补强。

1.5融资及盈利能力

调研数据显示，从2013年到2016年，大数据厂商融资金额以千万以上的频次疯狂增长，并且从1 5年开始多数厂商在a轮可以拿到数千万融资，值得注意的是，已出现个别厂商在2016年的a轮、b轮融资拿到过亿融资。

据《中国大数据产业生态地图白皮书》调研发现，大数据企业以中小型居多，盈利能力强：从企业人数来看，中小企业的比例上升，其中人数在500人以下的中小企业占比70.11%；从营业额来看，在1000万元以上的企业占比达80.08%，其中1000万~1亿元的企业占比达35.91%。

2大数据市场分析

2.1大数据行业市场特征

（1）市场远未饱和，尚无垄断性寡头

根据前面分析，大数据行业市场潜力巨大，未来增长率将达37%。但在中国，尚未出现类似palanti、fico垄断性质的大数据企业。新创的大数据企业尚未有一家在美股、港股和深交所上市。

据数据堂统计，新创大数据企业57%都在北京，上海占了      15%的份额，大数据需要和实际的业务场景结合才能产生价值，工业、农业、制造、交通、能源和建筑等传统行业仍然拥有巨大的潜力，北上广深和二三线城市大数据资源尚未完全被挖掘出来。

．  (2)大数据在生活、商业中渗透性较弱

    大数据概念早已深入人心，但是生活并没有因为大数据的到来发生质变，除了广告推荐外，没有让老百姓赚更多钱，更没有让北京的交通不再拥堵。大数据有价值，但是和生活场景结合的较弱。

    目前，大数据在政务、金融和消费领域商业模式最成熟，前者由政府买单，后两者变现模式非常清晰和直接，直接挂钩现金流，而大数据的变现模式需要结合实际业务场景才能产生价值。大数据行业需要像发动机一样将数据转化成动力的载体，一如2010年以前，手机游戏是未来的一个趋势，但是没有iphone智能移动设备出现，手机游戏的市场份额会非常小，用户体量也很有限。

    (3)数据量增长超快，市场前景可观

    咨询公司gartner预测未来互联网物品的涨幅将达30%，物联网设备将升至49亿，到2020年全球市场智能装置将达到250亿，新增数据量将达到15.45zb，整体的网络数据存储量将会达到39zb，未来6年的年复合增长率达到了84%。预测到2020年，平均每个中国人每年产生的数据约为4.1gb。

    (4)商业模式

    2b是目前大数据行业的主要商业模式，将大数据变为一种服务，服务的对象是政府、企业或机构，以提供凯发k8一触即发的解决方案和工具为主。预计未来所有的互联网企业或者传统企业，都会在企业内部成立大数据部门，凯发k8一触即发的解决方案的市场份额会进一步压缩。对于企业而言，大数据就是自己的资产，企业更倾向于自己管理自己的内部资产，凯发k8一触即发的解决方案只是目前大数据行业的权宜之计，未来企业会用自己的人才管理自己的大数据，做工具是目前主流的模式，如palantir。目前2c的产品非常少，女性经期助手、百度指数勉强算是2c的大数据产品，更多地是倾向于应用。

2.2大数据主要盈利点及问题

2.2.1变现方式

目前大数据变现的主要方式有以下几种：

（1）广告、营销：集中在第三方大数据营销公司里，典型的企业包括缔元信、时趣这样的公司，皆在帮助大数据分析能力较弱的公司来做大数据分析，优化广告和营销的路径，使市场投入产生更大的价值；

（2）直接数据交易，典型的企业有数据堂；

（3）做工具或者服务，如移动统计工具和hadoop套件等；

（4）提供凯发k8一触即发的解决方案，典型公司ibm；

（5）跨界和融合。talkingdata通过大数据发现《刀塔传奇》和《我叫mt》两款游戏的用户属性和招商银行信用卡中心需要的用户属性契合，于是促成与招行合作，带来了5万个绑定用户，一般银行类应用要实现转化平均成本在200到300之间，理论上此举给招行节省了上千万的费用。

2.2.2存在问题

（1）概念炒作过剩，实际落地产品较少，行业想要持续稳定的发展，企业必须自律和坚守；

（2）群众基础差，关注的人群多为三高人才，从百度指数看关注大数据的人群中，53%的人群年龄分布为30-39岁。而20-29岁人群占的比例为28%，男性占了80%以上，“大数据”话题传播性并不好，预计超过90%人群不知道大数据价值几何；

（3）大数据只解决了部分2b问题，2c产品较少，未来2c是主流；

（4）懂技术的人不懂业务，懂业务的人不懂商业，纯技术是无法赚钱的，必须与实际的业务结合才能产生商业价值，才能获利；

（5）市面上存在的大数据工具上手门槛较高，现有大数据处理工具非常复杂，大众根本接触不到，无论2b还是2c，需要有一个简单易行的可视化工具而不是代码，最起码应该满足目前办公室工作人员使用，将大数据处理工具优势在必行。

3大数据在城市及建筑中的应用

3.1城市大数据

大数据、云计算、移动互联网等智慧城市产业核心领域的市场空间不断扩大，未来五年内将在全球形成数十万亿美元的产业规模。智慧城市以物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术为基础，通  过感知、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，对城市服务、公共安全、环保、民生、工商业活动在内的各种需求做出智能响应，实现城市规划管理信息化、基础设施智能化、公共服务便捷化。智慧城市大数据涉及城市生活的各个领域，而大数据智能分析平台在各个领域的需求也有所不同。

3.1.1市场特征

    政府大数据是高价值密度的“资产”，利用好政府大数据对于促进城市经济发展和提升公共服务都大有裨益。然而目前智慧城市大数据在应用中遇到许多问题：

    (1)部门内部大数据的整合尚未完成，缺乏核心应用和需求的引导。部门之间条块分割、分散管理，各类数据割裂、分散的情况普遍存在，是政府大数据存在“数据孤岛”、“信息烟囱”的主要原因。

    (2)政府大数据市场开放与市场化开发利用不足。调查发现，整合政府内部的数据不仅仅因为“管理墙”的存在，导致数据跨部门整合困难，更多是因为没有明确的需求牵引。

    (3)政府大数据开放与社会化利用不足的非技术因素主要是标准、法律、隐私等问题。

    (4)数据权不明晰，合理的商业利用模式缺位，政府部门掌握大量有价值的大数据，若能开发出好的应用，必然能带来好的经济效益。但是政府部门还没有实现政府大数据的价值，大数据的利用处于低水平阶段。另一方面，由于大数据权属没有确定，政府部门（比如公安局）虽然掌握了大量数据，但既不能做成可商业化利用的产品，又不能将数据直接卖给企业，大大限制了政府大数据的市场化利用。

3.1.2市场规模

    根据2017年8月29日idc发布的《中国政府行业大数据应用市场研究报告》，政府2017年it投入超过800亿元，占中国it总投入的5-10%，包括公共安全大数据、城市政务大数据、信用大数据、经济运行监测大数据、生态环保大数据、精准扶贫大数据、交通规划大数据以及城市大数据顶层设计等。

3.1.3典型案例

    大数据是城市的战略性资源，计算能力是城市新的发展动力，城市大脑是智慧城市凯发k8一触即发的解决方案的精髓，是基于云计算、大数据和人工智能技术的新一代城市治理基础设施。2018年7月28日，在江西新型智慧城市创新发展论坛上，泰豪城市大脑1.0版正式首发，主要包含大数据平台、城市仪表盘、领导驾驶舱三大内容，

具备如下五大能力：

（1）全量融合：全量数据平台建设能力，形成从线下到线上数字城市的精确映射。

（2）全域感知：全量数据激活能力，以算法自动识别城市运行状况，保障城市整体运行。

（3）全景洞察：多源异构数据融合分析能力，挖掘城市运行的本质和客观规律。

（4）全局共治：大规模分布式实时计算能力，提升城市管理协同与预测水平。

（5）全智创新：aj平台开放能力，赋能城市数字经济产业与创新生态。

如图1所示，城市大脑包含数据分析平台、数据处理平台、数据管理平台、人工智能平台、运用支撑平台、可视化平台等，可为不同城市搭建城市大脑管理平台，包括驾驶舱及各种专业应用。泰豪希望借助北京的项目输出，为各地智慧城市建设提供有力支撑，为城市的可视化发展和人类文明探索注入不竭动力。

3.2建筑大数据

3.2.1市场特征

建筑作为城市的核心组成单元，广泛意义上包括包括办公楼、学校、医院、商业综合体、数据中心、轨道交通等场所。由于行业特性，建筑行业涉及的工程量大、周期长、区域范围广、数据庞杂等特性，整个行业基本与互联网和大数据割裂，管理创新能力弱，行业市场竞争激烈，总产值增速持续下滑，行业发展进入低谷期，企业转型升级迫在眉睫，管理方式亟需由粗放型向精细型的转变。而大数据业务是建筑行业企业实现“弯道超车”、产业转型升级的良好抓手。然而，建筑大数据价值密度分布不均，同样的设备设施，在不同建筑类型，数据价值密度不同，如同样是空调系统，在写字楼数据价值密度低，但是在医院icu、数据中心机房、商超冰柜、轨道交通乃至发射场意义重大。因此，建筑大数据面向的是医院、学校、商业综合体、数据中心、轨道交通等城市相关领域内运营和运维等价值密度高的数据。

3.2.2应用切入点

    (1)数据可视化--ai决策中心

    大数据可视化分析技术不仅被运用到政府智慧城市打造计划中，还渗透到中大型企业的日常经营管理，甚至到了人们生活的方方面面。大数据可视化分析工具将庞大繁杂的数据构建成可视化数据，通过生动简洁的可视化报告，迅速找出隐藏在繁杂数据下的逻辑因果关系，及时转变经营方式，更加灵活敏锐地随着市场变化而调整经营决策。

    1)市场规模：根据gartner的最新预测，2017年全球商业智能（bi）和分析软件市场收入预计将达到183亿美元，相比201 6年增长7.3%，到2020年该市场预计将突破228亿美元。2017年中国大数据b i与可视化市场规模在135亿，al平台规模在25亿。

    2)典型案例：从城市仪表盘、领导驾驶舱到园区ioc，泰豪在打造城市大脑的同时，完成了智慧园区神经中枢的建设。利用各种传感终端、自动化装备等实现管理与服务智能化、精细化。同时，通过管理体制化机制建设，打通园区的规划、建设、运营管理服务等各功能单元及园区管理服务各环节间的业务协同，实现园区生态的可持续发展。

    (2)设备预测性维护

    首先，介绍下预测性维护概念，预测性维护是借助算法分析检测故障发生前的机械状态，预测故障发生的时间并确定可延长机械使用寿命的主动性任务类型。无论是城市建筑、工业制造、交通运输、数据中心，还是军工产业，关键核心设备的运行维护越来越重要，成本也越来越高。而预测性维护作为一个新兴市场，因为维护策略从所谓的事后控制方式转移到通过分析和启用预测性维护来解决问题，无疑向我们展示了一个就发展潜力的市场。

  1)市场规模：2016-2022年预测性维护市场的复合年均增长率cagr为39%，到2022年将达到10.96亿美元。目前市场中的存量设备数目可观，80%以上的设备还没采用有效的预测性维护方案，而设备维护产生的费用超过设备总体生命周期成本的50%。iot平台商、安全云存储厂商及提供动态数据模型的分析供应商扮演着至关重要的角色。随着国内预测性维护市场的兴起，未来国产自主研发产品前景广阔。

    目前全球预测性维护市场主要被美国和德国企业占据，中国企业只有华为挤进前20（4.4%），随着中美贸易战的持续升级，国内预测性维护市场的兴起，民族企业将获得前所未有的机遇和挑战。同时，报告指出，由于各种原因（例如成本、数据隐私和灵活性），许多原始设备制造商更愿意与较小的供应商进行合作。

  2 ）经典案例：泰豪智能建筑全生命周期管理平台是运维服务体系的核心组成部分，主要用于建筑智能化系统的运维管理，达到规范运维服务质量、降低运维服务成本、挖掘运维服务数据价值的目的，为建筑楼宇全生命周期管理提供切实有效的信息化管理手段。智能建筑综合运维管理系统显示界面如图2所示。

在既有业务平台基础上，利用大数据、人工智能技术，通过数据挖掘预测设备剩余寿命，进而以设备预测性维护取代传统的预防性维护方式，实现核心关键设备精准化管理，目前已在医疗设备、电梯、轨道交通等领域应用示范。

    (3)能源优化

    能耗问题一直是建筑行业关注的热点，当前趋势是利用物联网和大数据技术，改变传统建筑管理问题，把建筑中服务的“人”与“物”有机连接起来，构建智慧运维管理体系。

    1)市场规模：2010-2015年，我国节能服务产业产值由836.29亿元迅速增长至3127.34亿元，年均复合增长率高达30.19%。截至2015年底，从事节能服务业务的企业总数达到5426家，比“十一五”期末增长了近6倍；行业从业人员达到60.7万人，比“十一五”期末的17.5万人增长了近2.5倍。预计到2020年，我国节能服务公司数量将达到6000家左右，行业从业人员突破100万人，节能服务产业实现总产值突破6000亿元。“十三五”期间，合同能源管理累计投资将超过7000亿元，实现年节能能力超过2亿吨标准煤，减排二氧化碳超过5亿吨。

    2)典型案例：泰豪在城市生态产业技术方面丰富的积累，在建设工地生态技术、建筑智能化节能术、建筑运维、太阳能光伏电站技术、工业能耗监、电力需求侧监控、热力技术、汽车油耗监测、电车充电桩技术、公共照明技术、自然环境（空气、水质、噪音）监测技术等都有自己的产品、技术和解方案。所有的生态监测子系统都将数据汇集到大数心进行云存储，并由生态指挥中心统一展示和控制，由大数据中心负责对汇聚数据进行分析和挖掘，如图3所示。

3.3智慧医院大数据

如何高效管理复杂的医疗设施、如何通过医院建高效运营来提供优质的医疗服务以减轻医护工作工作压力、如何降低运营成本是摆在医院管理面前待解决的难题。智慧医疗呈现出从it进入dt时代的趋势，而物联大数据是智慧医疗运营管理从it到dt的助推剂。构建健康数据和物联数据构建医院资源运营管理平台，可实现业务智能化和数据全息化，进而解决医联体分级诊疗数字化管理、区域药品供应链全局化监管、社区健康养老与精准化服务和医院智能打数据可视化运营等问题。

3.3.1市场规模

伴随医院临床业务移动化、物联化发展，医院各业务科室具有众多智能设备，并且伴随业务规模逐步增大，以北京某三甲医院为例，开放床位1 760张、mri4台、ct4台、手持pda407余台，移动手推车150余台，患者手环、输液传感器等智能设备2000余台总值15.2亿，超过100万设备68台，超过10万元设备近1000台，这些高资设备如何管理，药品加成改革后如何提高这些设备的有效利用率，存在巨大的市场余量。

2016年北京市审计局通报，5家市属公立医院闲置设备高达6.61亿元，有的设备将近3年未投入使用，暴露出公立医院存在盲目追求床位规模、采购大型设备粗放式发展问题。2017年5月起，北京市率先启动公立医院经济管理绩效考评工作，首次将百万元固定资产服务量、专用设备服务量等纳入了医院绩效考核中。

3.3.2经典案例

泰豪联合行业伙伴，利用物联网、大数据技术共同打造智慧医院凯发k8一触即发的解决方案，形成智慧医院al决策中心和医疗高资设备统一管理平台，智能发现高资设备，提供看得见的管理基础，利用大数据技术分析故障趋势、故障成因及资产有效利用率，做到智能预判，主动预防，为资产采购维护提供决策依据。

4总结

    建筑行业大数据犹如一座尚未开发的金矿，面临着缺乏高质量数据、平台级工具和成熟商业模式等一系列问题，一定程度上阻碍了数据价值的挖掘与实现，但未来已来，数据ai决策中心、关键设备预测性维护和能耗结构优化与利用等将成为大数据在建筑行业内突破的切入点。医院、学校、商业综合体、数据中心、轨道交通等城市相关领域内运营和运维等数据价值密度高的场所将成为大数椐应用优质示范区。泰豪愿携手协会及行业伙伴，共同打造城市及建筑大数据生态产业链，创导智能技术、产品和服务，以提高人类生活的品质。

【参考文献】

【1】2016年中国大数据市场研究报告．中国移动信息化研究中心，2016

【2】 2017-2022年中国大数据行业市场运营态势及投资前景预测报告．智研咨询，2016

【3】中国数字经济发展与就业白皮书( 2018)．中国信息通讯研究院，2018

【4】 2017中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书．中国大数据产业生态联盟，2017

【5】中国大数据行业报告．爱分析，2018

【6】2018-2024年中国智慧城市行业市场深度分析及投资前景预测报告．智研咨询，2018

【7】智慧城市建设中政府大数据开放与市场化利用.中国科学院计算技术研究所信息技术战略研究中心，2017

【8】阿里et城市大脑白皮书．阿里巴巴，2018

【9】中国政府行业大数据应用市场研究报告．idc，2017

【10】gartner2017年商业智能和分析平台魔力想象限报告．gartner, 2017

【11】2017-2022年预测性维护市场报告． analytics，201 7

【12】2017-2023年中国建筑节能行业市场竞争格局与未来发展趋势报告．智研咨询，2017

【13】王福林．基于物联网技术的智能化技术应用．中国医院建筑与设备．2013